Wrocław
ul. Zielna
Parametry
- Cena
- 2 100 PLN
- Powierzchnia
- 41,52 m2
- Liczba pokoi
- 2
- Piętro
- 3
- Liczba pięter
- 4
- Rynek
- Wtórny
- Rok budowy
- 2010
- Stan nieruchomości
- Dobry
- Numer oferty
- 8284/1621/OMW
Opis nieruchomości
Mieszkanie dla osób pracujących, bez dzieci i bez zwierząt.
Przedmiotem najmu jest dwupokojowe mieszkanie o powierzchni ok. 42 m2, położone w dzielnicy Psie Pole – ul. Zielna
Mieszkanie wyposażone w meble oraz sprzęt AGD. Dla osób ceniących przestrzeń, ciszę, dobrą lokalizację.
OPIS
Mieszkanie składa się z pokoju dziennego z aneksem kuchennym, sypialni, łazienki z toaletą, przedpokoju i balkonu. Nieruchomość położona jest na 3 piętrze.
Blok wybudowany w 2010 roku. Mieszkanie słoneczne i zadbane.
LOKALIZACJA
Mieszkanie usytuowane w kameralnej części Wrocławia przy ul. Zielnej (boczna ul. Gorlickiej) - to doskonała lokalizacja w pobliżu której znajduje się pełna infrastruktura oraz sporo terenów zielonych. Budynek ładny, zadbany, posiada własny parking. W okolicy znajduje się CH Korona, przychodnia, apteka, sklepy, restauracje, poczta, oraz przystanki autobusowe (również z nocnymi autobusami). Dogodny dojazd do centrum miasta oraz do autostradowej obwodnicy Wrocławia. W pobliżu tereny zielone, idealne do rekreacji.
ZALETY
- mieszkanie umeblowane i wyposażone w sprzęt AGD,
- balkon,
- jasne i słoneczne,
- w pobliżu pełna infrastruktura
- dostęp do transportu publicznego,
- bliskość terenów zielonych,
- miejsca parkingowe dla mieszkańców - szlaban,
- bliskość głównych arterii miasta i połączenie z AOW,
- ścieżki rowerowe pozwalające połączyć codzienne dojazdy do pracy z aktywnym trybem życia.
OPŁATY
Czynsz najmu – 2100 zł/mc
Opłaty administracyjne – ok. 360 zł/mc (wliczając wywóz odpadów dla 1 osoby) plus prąd i gaz według zużycia (pobierane zaliczki).
Wymagana kaucja w wysokości jednomiesięcznego czynszu najmu z opłatami.
Zapraszam na prezentację!
Parametry dodatkowe
- Liczba balkonów: 1
- Typ balkonów: Klasyczny
- Internet: Tak
Mapa
Kontakt
Marta Bogdańska
- Telefon:
- +48 512 797 120
- Telefon:
- +48 22 129 23 70
- E-mail:
- m.bogdanska@fiestazn.pl
Profil agenta
Administratorem danych osobowych jest Fiesta ZN Sp. z o.o. z siedzibą przy Polna 46/4, 00-644 Warszawa (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres bok@fiestazn.pl… czytaj więcej
Administratorem danych osobowych jest Fiesta ZN Sp. z o.o. z siedzibą przy Polna 46/4, 00-644 Warszawa (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres bok@fiestazn.pl
Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość oraz dla celów marketingowych i analitycznych.
Podstawą prawną przetwarzania danych osobowych jest prawnie uzasadniony interes Administratora, polegający na obsłudze korespondencji oraz prowadzeniu marketingu bezpośredniego produktów i usług własnych, w tym dla celów analitycznych (art. 6 ust. 1 lit. f RODO).
Dostęp do Pani/Pana danych będą mieć nasi pracownicy, podwykonawcy oraz podmioty świadczące usługi na naszą rzecz (tj. usługi IT i wsparcia technicznego) w zakresie koniecznym w celu obsługi korespondencji.
Państwa dane będą przechowywane przez okres niezbędny do rozpatrzenia zapytania lub wniesienia sprzeciwu, a w zakresie wyrażonej zgody z art. 172 Prawa telekomunikacyjnego – do czasu jej wycofania, a w zakresie, w jakim komunikacja następuje w ramach umowy – do czasu zakończenia jej wykonywania oraz upływu okresu przedawnienia ewentualnych roszczeń umownych.
Przysługuje Pani/Panu prawo do:
- żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych,
- wniesienia w dowolnym momencie sprzeciwu wobec przetwarzania Pani/Pana danych osobowych z przyczyn związanych ze szczególną sytuacją,
- wniesienia skargi do organu nadzorczego, tj. Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
- Podanie danych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie będzie skutkowało brakiem możliwości udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość. Wyrażenie zgody jest dobrowolne.
Dane osobowe nie będą wykorzystywane do podejmowania zautomatyzowanych decyzji, w tym profilowania.